۷۶% از مدیران منابع انسانی معتقدند اگر در یکی دو سال آینده، راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را اتخاذ نکنند، سازمان‌های‌شان عقب خواهند ماند. با سرعت بالای نوآوری هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که هوش مصنوعی تأثیر عمده‌ای بر نقش منابع انسانی در کل چرخه عمر کارکنان داشته باشد.
اول، هوش مصنوعی منجر به انتظارات جدید کارکنان در مورد نحوه تعامل آنها با منابع انسانی و فناوری‌های مرتبط با منابع انسانی، از استخدام و آنبوردینگ تا آموزش و مدیریت شغلی خواهد شد. با گذشت زمان، هوش مصنوعی احتمالاً به طور کامل هدف و ساختار نقش‌ها و تیم‌های منابع انسانی را بازتعریف می‌کند.
برای ارتباط موثر و رقابت، صاحبان کسب و کار و مدیران منابع انسانی باید قابلیت‌های اصلی را درک کنند و از ابزارهای هوش مصنوعی در منابع انسانی استفاده کنند، در حالی که ملاحظات اخلاقی و قانونی را در نظر داشته باشند.
هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده و مولد در منابع انسانی
برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده با کمک به تصمیم‌گیری بهتر، بهبود کارایی و افزایش تجربه کارمندان، گام‌های مهمی در زمینه منابع انسانی برداشته‌اند. در اینجا چند نمونه از نحوه استفاده از هوش مصنوعی پیش بینی کننده در طول چرخه عمر کارمندان آورده شده است:
- کسب استعداد: هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده می‌تواند داده‌های تاریخی را تجزیه و تحلیل کند تا نامزدهایی را با بیشترین احتمال موفقیت در یک نقش مشخص شناسایی کند، روند استخدام را تسریع کند و از تطابق بهتر اطمینان حاصل کند.
- آموزش و توسعه: هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده می‌تواند مسیرهای یادگیری را برای کارکنان بر اساس مهارت‌ها، عملکرد و اهداف شغلی آنها شخصی‌سازی کند و از توسعه مستمر مهارت‌ها پشتیبانی کند.
- مدیریت عملکرد: از مدل‌های پیش‌بینی‌کننده می‌توان برای تحلیل الگوهای بهره‌وری کارکنان و شناسایی زمینه‌های بالقوه برای بهبود استفاده کرد.
- برنامه‌ریزی نیروی کار: مدل‌های پیش‌بینی‌کننده می‌توانند تقاضای نیروی کار را با تجزیه و تحلیل عواملی مانند روند بازار و شکاف‌های مهارتی، امکان استخدام و آموزش هدفمند پیش‌بینی کنند.
- حفظ کارمندان: مدل‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده می‌توانند میزان مشارکت و رضایت کارکنان را برای شناسایی کارکنان در معرض خطر ترک تجزیه و تحلیل کنند و به منابع انسانی اجازه می‌دهند تا اقدامات پیشگیرانه‌ای برای حفظ استعداد انجام دهند.
- تنوع و گنجاندن: هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده می‌تواند به شناسایی و کاهش سوگیری‌ها در فرآیندهای استخدام و ارزیابی عملکرد کمک کند.
- مدیریت غرامت و مزایا: مدل‌های پیش‌بینی می‌توانند داده‌های بازار و استفاده از مزایا را برای طراحی بسته‌های پرداخت رقابتی با مزایای بهینه تجزیه و تحلیل کنند.
پیشرفت‌های اخیر در هوش مصنوعی مولد، پتانسیل خود را برای متحول کردن فرآیندهای منابع انسانی با سرعت بخشیدن به کارهای وقت‌گیر، شخصی‌سازی ارتباطات و تقویت سایر جنبه‌های نقش منابع انسانی نشان داده است. در اینجا چند نمونه آورده شده است:
- کسب استعداد: هوش مصنوعی مولد می‌تواند به ایجاد شرح شغل و پیام‌های شخصی‌سازی شده برای نامزدها، ساده‌سازی فرآیند استخدام و بهبود تجربه داوطلب کمک کند.
- استقرار کارکنان: هوش مصنوعی مولد را می توان برای طراحی برنامه های شخصی سازی شده، قراردادها، و سایر اسناد اداری استفاده کرد که فرآیند ورود به سیستم را کارآمدتر می کند.
- یادگیری و توسعه: هوش مصنوعی مولد می‌تواند محتوای یادگیری سفارشی‌سازی‌شده را بر اساس نقش، سطح مهارت و اولویت‌های یادگیری فرد ایجاد کند و توسعه مهارت‌های مؤثر را ممکن می‌سازد.
- مدیریت عملکرد: هوش مصنوعی مولد می‌تواند به مدیران کمک کند تا بازخورد شخصی‌سازی شده را به کارمندان ارائه دهند و زمینه‌های بهبود را شناسایی کنند و فرآیند ارزیابی عملکرد را ساده‌تر کنند.
- ارتباطات داخلی: ربات‌های چت با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند به صورت داخلی برای پاسخ به سؤالات مرتبط با منابع انسانی، ارائه اطلاعات به‌روز در مورد معیارهای مختلف و پذیرش استفاده شوند. درخواست‌های کارمندان، متخصصان منابع انسانی را آزاد می‌کند تا روی کارهای استراتژیک‌تر تمرکز کنند.
- تنوع و گنجاندن: هوش مصنوعی مولد را می توان برای شناسایی و تصحیح زبان مغرضانه در اسناد و ارتباطات منابع انسانی مورد استفاده قرار داد و محیط کاری فراگیرتر را ترویج داد.
- تعامل کارکنان: هوش مصنوعی مولد می‌تواند به ایجاد نظرسنجی‌های شخصی برای سنجش میزان مشارکت کارکنان، رضایت و سایر معیارهای مرتبط کمک کند و بینش‌های ارزشمندی را برای تیم‌های منابع انسانی ارائه دهد.
اکنون بیایید به رایج ترین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در منابع انسانی بپردازیم.
هوش مصنوعی برای استخدام و به کارگیری نیروی کار
استخدام فرآیندی بسیار وقت گیر و هزینه‌بر است، اما هوش مصنوعی با ابزارهایی که می تواند زمان استخدام را به میزان قابل توجهی کاهش دهد و هزینه ها را کاهش دهد، این حوزه را متحول می کند.
یکی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در استخدام، اتوماسیون فرآیند یافتن منابع و غربالگری نامزدها است. پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند در میان حجم وسیعی از داده‌ها از منابع مختلف مانند اعلان‌های شغلی، رسانه‌های اجتماعی و پایگاه‌های اطلاعاتی شرکت‌ها برای شناسایی نامزدهای احتمالی جستجو کنند. آنها همچنین می توانند رزومه ها و برنامه های کاربردی را در مقیاس بالا بررسی کنند و واجد شرایط ترین نامزدها را بر اساس معیارهای از پیش تعیین شده شناسایی کنند. علاوه بر این، الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌توانند برای ارزیابی محتوای معنایی رزومه‌ها استفاده شوند و درک عمیق‌تری از مهارت‌ها و تجربیات داوطلبان ارائه دهند.
زمان‌بندی مصاحبه و مشارکت نامزدها از دیگر زمینه‌هایی هستند که هوش مصنوعی در آنها تأثیر قابل‌توجهی دارد. چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی می‌توانند زمان‌بندی مصاحبه‌ها را به‌طور خودکار انجام دهند، پاسخ‌های به‌موقع به سوالات نامزدها ارائه کنند و از تجربه‌ای روان و جذاب در طول فرآیند استخدام اطمینان حاصل کنند.
چندین شرکت در ادغام هوش مصنوعی با استخدام نیروی کار پیشرو هستند. برای مثال، مصاحبه‌ها و ارزیابی‌های ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی HireVue همراه با یک دستیار استخدام مجازی می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا ۴ برابر سریع‌تر استخدام کنند. راهکار نوشتاری افزوده Textio به کسب‌وکارها در ایجاد تیم‌های متنوع و با عملکرد بالا با حذف تعصب در پست‌های شغلی کمک می‌کند. و پلتفرم استخدام همه‌جانبه hireEZ از طریق ادغام با CRM یا سیستم‌های ردیابی متقاضی، ایمیل‌ها و قالب‌های تولید شده توسط GPT، زمان‌بندی خودکار و تجزیه و تحلیل بلادرنگ، جذب استعدادها و استخدام را افزایش می‌دهد.
هوش مصنوعی برای مدیریت استعدادها
هوش مصنوعی با استفاده از قدرت یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده و پردازش زبان طبیعی، رویکرد شخصی‌تر و مبتنی بر داده‌ها را برای مدیریت و توسعه نیروی کار سازمان تسهیل می‌کند.
یک کاربرد اصلی هوش مصنوعی در مدیریت استعداد، توسعه شخصی کارکنان است. پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند مهارت‌ها، معیارهای عملکرد، و رویاهای شغلی افراد را برای طراحی برنامه‌های یادگیری و توسعه تجزیه و تحلیل کنند. با انجام این کار، این پلتفرم‌ها نه تنها به کاهش شکاف مهارت‌ها کمک می‌کنند، بلکه به پرورش فرهنگ یادگیری و رشد مستمر کمک می‌کنند. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده می‌تواند رهبران بالقوه آینده در سازمان را پیش‌بینی کند و در نتیجه به برنامه‌ریزی جانشینی و توسعه رهبری کمک کند.
چندین شرکت و ابزار در استفاده از هوش مصنوعی برای تغییر مدیریت استعداد و شغل پیشگام هستند. برای مثال، مهارت‌های هوشمند Workday به شرکت‌ها کمک می‌کند تا نیازهای مهارتی فعلی و آینده خود را درک کنند و در عین حال یادگیری مرتبط، متنی، جذاب و شخصی‌سازی شده را برای کارکنان فراهم می‌کند. HiredScore راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که به کشف استعدادهای برتر از داخل و خارج سازمان کمک می‌کند، مربیگری حرفه‌ای شخصی‌شده را فعال می‌کند، و ]چشم‌اندازهایی برای کمک به دستیابی به اهداف lتنوع ارائه می‌دهد.
نگرانی های حقوقی و اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در منابع انسانی
علی‌رغم هیجان و هیاهوی هوش مصنوعی، ۷۷% از مدیران منابع انسانی نگران دقت و پیچیدگی آن در مورد استفاده تجاری هستند. علاوه بر این، نگرانی هایی در مورد اطمینان از حفظ حریم خصوصی و محرمانه بودن هنگام استفاده از برنامه های هوش مصنوعی وجود دارد.
برای اجرای موفقیت‌آمیز هوش مصنوعی در فعالیت‌های منابع انسانی باید چندین نکته را در نظر داشت:
- اخلاق و انصاف. مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند سوگیری‌ها را در داده‌های آموزشی خود تداوم بخشند و منجر به نتایج ناعادلانه شوند. شرکت‌ها باید از داده‌های متنوع استفاده کنند و سیستم‌های هوش مصنوعی را برای سوگیری بررسی کنند.
- حریم خصوصی و امنیت داده. شرکت‌ها باید قوانین حفاظت از داده‌ها را رعایت کنند و از روش‌های ذخیره‌سازی و پردازش امن داده‌ها استفاده کنند.
- شفافیت و مسئولیت پذیری. مهم است که اطمینان حاصل شود که کارمندان درک می کنند که چگونه هوش مصنوعی در فرآیندهای منابع انسانی استفاده می شود، به ویژه زمانی که بر تصمیماتی مانند استخدام یا ترفیع تأثیر می گذارد. شفافیت همچنین به کاهش مقاومت کارکنان در برابر معرفی هوش مصنوعی در محل کار کمک می کند.
- ارتقای مهارت. صاحبان کسب و کار باید برای تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مشاغل و طراحی شغل برنامه ریزی کنند. در حالت ایده‌آل، هوش مصنوعی باید متخصصان منابع انسانی را برای دستیابی به نتایج بهتر به صورت مقرون‌به‌صرفه توانمند کند، و در این زمینه، تیم‌های منابع انسانی برای درک و استفاده مؤثر از هوش مصنوعی به مهارت‌های بالاتر نیاز دارند.
ادغام هوش مصنوعی در منابع انسانی، تغییر پارادایم به سمت عملیات منابع انسانی مبتنی بر داده، کارآمد و شخصی را تسریع می کند. همانطور که فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفت می‌کنند، به کارگیری آنها در استخدام، مدیریت استعداد و سایر عملکردها به طور قابل‌توجهی فرآیندهای منابع انسانی را بهینه کرده و به اثربخشی سازمانی کمک می‌کند. با این حال، اجرای مسئولانه هوش مصنوعی و آموزش مدیران و کارکنان در مورد هوش مصنوعی بسیار مهم است تا اطمینان حاصل شود که این فناوری به طور موثر همه افراد در سازمان را برای افزایش عملکرد و رضایت شغلی توانمند می کند.
