مجله خبری و آموزشی هوش مصنوعی

حکمرانی هوش مصنوعی: تجزیه و تحلیل مقررات جهانی در حال ظهور

توسط آرش خیری
منتشر شده: آخرین بروز رسانی در تاریخ ۰ اظهار نظر
AI governance: Analysing emerging global regulations

 

دولت‌ها در تلاش هستند تا مقرراتی را برای کنترل هوش مصنوعی وضع کنند و نگرانی‌های متعددی را در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها، تعصب، ایمنی و موارد دیگر ذکر می‌کنند.

 Nerijus Šveistys، مشاور حقوقی ارشد در Oxylabs طی گفتگویی با AI News، وضعیت بازی را در مورد مقررات هوش مصنوعی و پیامدهای بالقوه آن برای صنایع، مشاغل و نوآوری تشریح کرد.

Šveistys توضیح می دهد: “به نظر می رسد رونق چند سال اخیر باعث ایجاد فشار برای ایجاد چارچوب های نظارتی برای حاکمیت هوش مصنوعی شده است.”

این یک تحول طبیعی است، زیرا به نظر می‌رسد ظهور هوش مصنوعی مسائلی را در زمینه حفظ حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها، تعصب و تبعیض، ایمنی، مالکیت معنوی و سایر زمینه‌های قانونی و همچنین اخلاقیاتی که باید مورد توجه قرار گیرند، ایجاد می‌کند.

دولت ها در استراتژی نظارتی متفاوت عمل می‌کنند

قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا ، جای تعجبی ندارد که منطقه را با رویکردی متمرکز و دقیق مورد توجه قرار داده است. این مقررات که در سال جاری اجرایی شد، قرار است تا سال ۲۰۲۶ به طور کامل اجرایی شود.

شویستیس خاطرنشان کرد که اتحادیه اروپا در مقایسه با سایر حوزه‌های قضایی نسبتاً سریع عمل کرده است: «تفاوت اصلی که می‌توانیم ببینیم، سرعت نسبی است که اتحادیه اروپا با آن مقررات یکسانی برای کنترل استفاده از همه انواع هوش مصنوعی منتشر کرده است.»

در همین حال، مناطق دیگر رویکردهای مقطعی تری را انتخاب کرده اند. به عنوان مثال، چین قوانین خاص برای برخی از فناوری های هوش مصنوعی را به صورت تدریجی اجرا می کند. به گفته Šveistys، چین از اوایل سال ۲۰۲۱ شروع به تنظیم مدل‌های هوش مصنوعی کرد.

در سال ۲۰۲۱، آنها مقرراتی را در مورد الگوریتم های توصیه معرفی کردند که قابلیت های آنها را در تبلیغات دیجیتال افزایش داد. در سال ۲۰۲۲ مقررات مربوط به مدل‌های سنتز عمیق یا به عبارت رایج، دیپ‌فیک و تولید محتوا دنبال شد .

سپس، در سال ۲۰۲۳، مقررات مربوط به مدل‌های هوش مصنوعی مولد معرفی شد، زیرا این مدل‌ها در استفاده تجاری سر و صدا ایجاد کردند.

در مقابل، ایالات متحده در رویکرد خود نسبتاً ناهماهنگ باقی مانده است. مقررات در سطح فدرال هنوز وضع نشده است و تلاش‌ها عمدتاً در سطح ایالتی در حال ظهور است.

Šveistys خاطرنشان کرد: “مقررات پیشنهادی در سطح ایالت وجود دارد، مانند قانون به اصطلاح هوش مصنوعی کالیفرنیا، اما حتی اگر آنها به قدرت برسند، ممکن است مدتی طول بکشد.”

این تأخیر در اجرای مقررات یکپارچه هوش مصنوعی در ایالات متحده، سؤالاتی را در مورد اینکه تا چه حد ممکن است بازپس‌گیری کسب‌وکار به عرضه کند کمک کند، ایجاد کرده است. شویستیس گفت که اگرچه فشار لابی‌ها یک عامل شناخته شده است، اما تنها دلیل بالقوه نیست.

« قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا نیز مخالفینی داشت که با این وجود معرفی شد. بنابراین، مشخص نیست که آیا تاخیر ایالات متحده در این زمینه تنها به دلیل لابی گری است یا سایر موانع در روند تصویب قانون.

همچنین ممکن است به این دلیل باشد که برخی هنوز هوش مصنوعی را به عنوان یک نگرانی مربوط به آینده در نظر می‌گیرند و به طور کامل درک نمی کنند که تا چه حد می‌تواند یک موضوع حقوقی امروزی باشد.

ایجاد تعادل بین نوآوری و ایمنی

رویکردهای نظارتی متمایز می تواند بر سرعت نوآوری و رقابت تجاری در سراسر مناطق تأثیر بگذارد.

چارچوب نظارتی اروپا، اگرچه سخت‌گیرانه‌تر است، اما هدف آن تضمین حمایت از مصرف‌کننده و پایبندی اخلاقی است – چیزی که محیط‌های کمتر تنظیم‌شده ممکن است فاقد آن باشند.

چارچوب‌های نظارتی سفت‌تر ممکن است هزینه‌های انطباق را برای مشاغل در زمینه هوش مصنوعی تحمیل کند و رقابت و نوآوری را خفه کند. از سوی دیگر، آنها مزایای حمایت از مصرف کنندگان و پایبندی به هنجارهای اخلاقی خاص را به همراه دارند.

این مبادله به ویژه در بخش های مرتبط با هوش مصنوعی مانند تبلیغات هدفمند، که در آن سوگیری الگوریتمی به طور فزاینده ای مورد بررسی قرار می گیرد، مشهود است.

حاکمیت هوش مصنوعی اغلب فراتر از قوانینی است که به طور خاص هوش مصنوعی را هدف قرار می‌دهند و حوزه‌های قانونی مرتبط مانند مواردی که بر جمع‌آوری داده‌ها و حریم خصوصی حاکم هستند را شامل می‌شود. به عنوان مثال، قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا همچنین استفاده از هوش مصنوعی را در دستگاه های فیزیکی مانند آسانسورها تنظیم می کند.

Šveistys تأکید می‌کند: «به‌علاوه، همه کسب‌وکارهایی که داده‌ها را برای تبلیغات جمع‌آوری می‌کنند به طور بالقوه تحت تأثیر قرار می‌گیرند، زیرا مقررات هوش مصنوعی می‌تواند سوگیری الگوریتمی در تبلیغات هدفمند را نیز پوشش دهد».

تاثیر بر صنایع مرتبط

یکی از صنایعی که عمیقاً با پیشرفت های هوش مصنوعی در هم آمیخته است، خزش در وب است. به طور معمول برای جمع آوری داده های در دسترس عموم استفاده می شود، خراش دادن وب در حال تحول مبتنی بر هوش مصنوعی است.
Šveistys می‌گوید: «از جمع‌آوری داده‌ها، اعتبارسنجی، تجزیه و تحلیل یا غلبه بر اقدامات ضد خراشیدگی، پتانسیل زیادی برای هوش مصنوعی برای بهبود گسترده کارایی، دقت و سازگاری عملیات خراش دادن وب وجود دارد. با این حال، با سخت‌تر شدن مقررات هوش مصنوعی و قوانین مرتبط، شرکت‌های خراش‌دهنده وب با نظارت بیشتری مواجه خواهند شد.
Šveistys افزود: «مقررات AI همچنین ممکن است برخی از حوزه‌های قانون را که همیشه به صنعت خراش دادن وب بسیار مرتبط بودند، مانند قوانین حفظ حریم خصوصی یا کپی رایت، مورد توجه قرار دهد. در پایان روز، حذف محتوای محافظت شده توسط چنین قوانینی بدون مجوز مناسب همیشه می تواند منجر به مشکلات قانونی شود، و در حال حاضر استفاده از هوش مصنوعی به این روش نیز ممکن است.

نبردهای حق چاپ و سوابق قانونی

پیامدهای مقررات AI همچنین در یک مرحله قانونی گسترده تر، به ویژه در مواردی که شامل ابزارهای هوش مصنوعی مولد است، ظاهر می شود. نویسندگان، هنرمندان و نوازندگانی که ادعا می کنند مطالب دارای حق چاپ آنها بدون مجوز مناسب برای آموزش سیستم های هوش مصنوعی استفاده شده است، علیه غول های هوش مصنوعی مانند OpenAI و حامی اصلی آن، مایکروسافت، شکایت های بزرگی آغاز شده است.
شویستیس گفت: «این موارد در تعیین مرزهای قانونی استفاده از مطالب دارای حق چاپ برای توسعه هوش مصنوعی و ایجاد سوابق قانونی برای حفاظت از مالکیت معنوی در عصر دیجیتال بسیار مهم هستند. در حالی که حل این دعاوی ممکن است سال ها طول بکشد، نتایج آنها ممکن است اساساً آینده توسعه هوش مصنوعی را شکل دهد. بنابراین، اکنون که چشم انداز قانونی و قانونی همچنان در حال تکامل است، کسب و کارها چه کاری می توانند انجام دهند؟
“در مورد موارد خاص استفاده از مطالب دارای حق چاپ برای آموزش هوش مصنوعی، کسب و کارها باید به این موضوع مانند هر فعالیت خراش دادن وب مراجعه کنند – یعنی داده های خاصی را که می خواهند با کمک یک متخصص حقوقی در این زمینه جمع آوری کنند، ارزیابی کنند. Šveistys توصیه می کند. مهم است که بدانیم چشم‌انداز قانونی هوش مصنوعی بسیار جدید است و به سرعت در حال تکامل است و هنوز سابقه‌های زیادی برای اشاره وجود ندارد.
از این رو، نظارت مستمر و انطباق استفاده از هوش مصنوعی شما بسیار مهم است.” همین هفته، دولت بریتانیا با اعلام مشاوره در مورد استفاده از مطالب دارای حق چاپ برای آموزش مدل های هوش مصنوعی خبرساز شد. بر اساس این پیشنهادها، شرکت‌های فناوری می‌توانند از مطالب دارای حق چاپ استفاده کنند، مگر اینکه مالکان به طور خاص از آن انصراف داده باشند.

علیرغم تنوع رویکردها در سطح جهانی، فشار نظارتی هوش مصنوعی لحظه مهمی را برای حکمرانی تکنولوژیک رقم می زند. خواه از طریق مدل جامع اتحادیه اروپا، استراتژی گام به گام چین، یا ابتکارات محدودتر در سطح دولتی مانند ایالات متحده، کسب و کارها در سراسر جهان باید چارچوبی پیچیده و در حال تحول را دنبال کنند.

چالش پیش رو ایجاد تعادل مناسب بین تقویت نوآوری و کاهش خطرات خواهد بود، و تضمین می کند که هوش مصنوعی در عین اجتناب از آسیب های احتمالی، نیرویی برای خیر باقی می ماند.

(عکس از ناتان بینگل )

 

 

برچسب‌ها: ai , ai act , هوش مصنوعی , چین , اخلاق , اتحادیه اروپا , اروپا , چارچوب , حکومت , دولت , قانون , حقوقی , قانون , حریم خصوصی , مقررات , خطرات , جامعه , ایالات متحده آمریکا

منبع

این مطالب هم پیشنهاد می‌شود

پیام بگذارید